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notebooks/decision_tree.ipynb

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     "test_accuracy = accuracy_score(test_y, test_pred)\n",
     "print(f'Testgenauigkeit: {test_accuracy}')\n"
    ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "Die Validierungsgenauigkeit des Modells liegt bei 75,5%, was darauf hinweist, dass das Modell in etwa drei Vierteln der Fälle korrekte Vorhersagen auf den Validierungsdaten macht. Dies zeigt eine recht solide Leistung, deutet jedoch auch darauf hin, dass es noch Verbesserungspotenzial gibt, insbesondere bei der Verfeinerung des Modells, um die Fehlerquote zu senken"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "Mit einer Testgenauigkeit von 79% klassifiziert das Modell die Testdaten überwiegend korrekt. Dieses Ergebnis ist ein Indikator dafür, dass das Modell eine gute Generalisierungsfähigkeit aufweist und zuverlässig auf neuen, unbekannten Daten agieren kann. "
+   ]
   }
  ],
  "metadata": {