diff --git a/uebungen/uebung2.py b/uebungen/uebung2.py
index 180b543..79ea53c 100644
--- a/uebungen/uebung2.py
+++ b/uebungen/uebung2.py
@@ -45,7 +45,7 @@ L1_grad_old = np.zeros((inp_size, hid_size))
 L2_grad_old = np.zeros((hid_size, out_size))
 
 # Netzwerk trainieren
-for i in range(1000):
+for i in range(10000):
 
     # Vorwärtsaktivierung
     L0 = inp
@@ -62,8 +62,8 @@ for i in range(1000):
     L1_delta = L1_error * deriv_sigmoid(L1)
 
     # Gradienten
-    L2_grad_new = np.matmul(L1.T, L2_error)
-    L1_grad_new = np.matmul(L0.T, L1_error)
+    L2_grad_new = np.matmul(L1.T, L2_delta)
+    L1_grad_new = np.matmul(L0.T, L1_delta)
 
     # Gewichte aktualisieren