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352 B
Python
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Python
import numpy as np
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from sklearn.linear_model import Ridge
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from sklearn.datasets import make_regression
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# Erzeugen von Daten
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X, y = make_regression(n_samples=200, n_features=10, noise=0.5, random_state=42)
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# Ridge-Regression mit Regularisierungsparameter von 1.0
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ridge = Ridge(alpha=1.0)
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ridge.fit(X, y)
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# Ausgabe der Koeffizienten
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print(ridge.coef_) |