Code-Snippets für die Vorlesung "Grundlagen Neuronale Netze" im SS24.
 
 
Go to file
romanamo e6e35776b8 new repo structure 2024-05-09 12:28:50 +02:00
beispiele added base repo structure 2024-03-29 12:44:53 +01:00
notizen added base repo structure 2024-03-29 12:44:53 +01:00
uebungen new repo structure 2024-05-09 12:28:50 +02:00
.gitignore new repo structure 2024-05-09 12:28:50 +02:00
README.md new repo structure 2024-05-09 12:28:50 +02:00

README.md

gnn

Code-Snippets für die Vorlesung "Grundlagen Neuronale Netze" im SS24.

Aufgaben

Nr Aufgabenstellung Kommentar
1 Verändern Sie die Lernregel so, dass es die Perzeptron Lernregel ist.
2 Verändern Sie den Backpropagation Algorithmus so, dass er den Gradientenabstieg vollständig mit iRProp macht.
3 Implementieren Sie eine Restricted Boltzmann Machine als einfachste Form eines Autoencoders. Am Eingang sollen die MNIST Ziffern angelegt werden. Durch Aktivierung der Hidden Schicht und Rückaktivierung sollten die MNIST Ziffern wieder rekonstruiert werden können. Nun reduzieren Sie die Anzahl der Hidden Neuronen auf 100. Können die Ziffern trotzdem so rekonstruiert werden, dass man sie noch erkennen kann?
4
5
6