123 lines
5.0 KiB
Plaintext
123 lines
5.0 KiB
Plaintext
{
|
|
"cells": [
|
|
{
|
|
"cell_type": "code",
|
|
"execution_count": 6,
|
|
"metadata": {},
|
|
"outputs": [
|
|
{
|
|
"name": "stdout",
|
|
"output_type": "stream",
|
|
"text": [
|
|
" X year month measure X1 X2 X3 X4 X5 X6 ... \\\n",
|
|
"0 1 2014 12 Max.TemperatureF 64 42 51 43 42 45 ... \n",
|
|
"1 2 2014 12 Mean.TemperatureF 52 38 44 37 34 42 ... \n",
|
|
"2 3 2014 12 Min.TemperatureF 39 33 37 30 26 38 ... \n",
|
|
"3 4 2014 12 Max.Dew.PointF 46 40 49 24 37 45 ... \n",
|
|
"4 5 2014 12 MeanDew.PointF 40 27 42 21 25 40 ... \n",
|
|
".. ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... \n",
|
|
"281 282 2015 12 Max.Gust.SpeedMPH 17 NaN NaN NaN NaN NaN ... \n",
|
|
"282 283 2015 12 PrecipitationIn 0.14 NaN NaN NaN NaN NaN ... \n",
|
|
"283 284 2015 12 CloudCover 7 NaN NaN NaN NaN NaN ... \n",
|
|
"284 285 2015 12 Events Rain NaN NaN NaN NaN NaN ... \n",
|
|
"285 286 2015 12 WindDirDegrees 109 NaN NaN NaN NaN NaN ... \n",
|
|
"\n",
|
|
" X22 X23 X24 X25 X26 X27 X28 X29 X30 X31 \n",
|
|
"0 44 47 46 59 50 52 52 41 30 30 \n",
|
|
"1 39 45 44 52 44 45 46 36 26 25 \n",
|
|
"2 33 42 41 44 37 38 40 30 22 20 \n",
|
|
"3 39 45 46 58 31 34 42 26 10 8 \n",
|
|
"4 34 42 44 43 29 31 35 20 4 5 \n",
|
|
".. ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... \n",
|
|
"281 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN \n",
|
|
"282 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN \n",
|
|
"283 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN \n",
|
|
"284 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN \n",
|
|
"285 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN \n",
|
|
"\n",
|
|
"[286 rows x 35 columns]\n"
|
|
]
|
|
}
|
|
],
|
|
"source": [
|
|
"import pandas as pd\n",
|
|
"import pyreadr\n",
|
|
"import matplotlib as plt\n",
|
|
"\n",
|
|
"df = pyreadr.read_r(\"weather.rds\")[None]\n",
|
|
"\n",
|
|
"print(df)"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "code",
|
|
"execution_count": 31,
|
|
"metadata": {},
|
|
"outputs": [
|
|
{
|
|
"name": "stdout",
|
|
"output_type": "stream",
|
|
"text": [
|
|
" year month measure X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 ... \\\n",
|
|
"0 2014 12 Max.TemperatureF 64 42 51 43 42 45 38 ... \n",
|
|
"1 2014 12 Mean.TemperatureF 52 38 44 37 34 42 30 ... \n",
|
|
"2 2014 12 Min.TemperatureF 39 33 37 30 26 38 21 ... \n",
|
|
"3 2014 12 Max.Dew.PointF 46 40 49 24 37 45 36 ... \n",
|
|
"4 2014 12 MeanDew.PointF 40 27 42 21 25 40 20 ... \n",
|
|
".. ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... \n",
|
|
"281 2015 12 Max.Gust.SpeedMPH 17 NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... \n",
|
|
"282 2015 12 PrecipitationIn 0.14 NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... \n",
|
|
"283 2015 12 CloudCover 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... \n",
|
|
"284 2015 12 Events Rain NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... \n",
|
|
"285 2015 12 WindDirDegrees 109 NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... \n",
|
|
"\n",
|
|
" X22 X23 X24 X25 X26 X27 X28 X29 X30 X31 \n",
|
|
"0 44 47 46 59 50 52 52 41 30 30 \n",
|
|
"1 39 45 44 52 44 45 46 36 26 25 \n",
|
|
"2 33 42 41 44 37 38 40 30 22 20 \n",
|
|
"3 39 45 46 58 31 34 42 26 10 8 \n",
|
|
"4 34 42 44 43 29 31 35 20 4 5 \n",
|
|
".. ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... \n",
|
|
"281 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN \n",
|
|
"282 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN \n",
|
|
"283 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN \n",
|
|
"284 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN \n",
|
|
"285 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN \n",
|
|
"\n",
|
|
"[286 rows x 34 columns]\n"
|
|
]
|
|
}
|
|
],
|
|
"source": [
|
|
"df = pyreadr.read_r(\"weather.rds\")[None]\n",
|
|
"\n",
|
|
"df : pd.DataFrame = df.drop([\"X\"], axis=1)\n",
|
|
"\n",
|
|
"print(df)"
|
|
]
|
|
}
|
|
],
|
|
"metadata": {
|
|
"kernelspec": {
|
|
"display_name": "Python 3",
|
|
"language": "python",
|
|
"name": "python3"
|
|
},
|
|
"language_info": {
|
|
"codemirror_mode": {
|
|
"name": "ipython",
|
|
"version": 3
|
|
},
|
|
"file_extension": ".py",
|
|
"mimetype": "text/x-python",
|
|
"name": "python",
|
|
"nbconvert_exporter": "python",
|
|
"pygments_lexer": "ipython3",
|
|
"version": "3.11.3"
|
|
},
|
|
"orig_nbformat": 4
|
|
},
|
|
"nbformat": 4,
|
|
"nbformat_minor": 2
|
|
}
|