MergeSort

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package Algorithmus.SortierAlgorithmus; package Algorithmus.SortierAlgorithmus;
public class MergeSort { public class MergeSort {
// O(n log n) /* - Zeitkomplexität von O(n log n)
* - Raumkomplexität O(n)
* - prinzip Divide (Teilen) und Conquer (Zusammenfügen)
* Divide (Teilen): Das Array wird rekursiv in zwei Hälften geteilt, bis jede Teilmenge nur noch ein einziges Element enthält.
* Conquer (Zusammenfügen): Die kleineren Teilmengen werden dann wieder zusammengeführt und dabei sortiert, um schließlich das vollständig sortierte Array zu erhalten.
* - Merge: zwei bereits sortierte Teilarrays oder -listen zu einem einzigen, sortierten Array zusammengeführen.
*/
public static void main(String[] args) { public static void main(String[] args) {
int[] array = {12, 11, 13, 5, 6, 7};
mergSort(array, 0, array.length - 1);
System.out.println("Sortiertes Array:");
for (int i : array)
System.out.print(i + " ");
}
public static void mergSort(int[] arr, int left, int right) {
if (left < right) {
int middel =(left + right) / 2;
mergSort(arr,left,middel);
mergSort(arr,middel + 1,right);
merge(arr,left,middel,right);
}
}
public static void merge(int[] arr, int left, int middle, int right) {
// Größe der Teilarrays berechnen
int n1 = middle - left + 1;
int n2 = right - middle;
// Temporäre Arrays erstellen
int[] leftArray = new int[n1];
int[] rightArray = new int[n2];
// Daten in temporäre Arrays kopieren
for (int i = 0; i < n1; i++)
leftArray[i] = arr[left + i];
for (int j = 0; j < n2; j++)
rightArray[j] = arr[middle + 1 + j];
// Zusammenführen der temporären Arrays
int i = 0, j = 0;
int k = left;
while (i < n1 && j < n2) {
if (leftArray[i] <= rightArray[j])
arr[k++] = leftArray[i++];
else
arr[k++] = rightArray[j++];
}
// Restliche Elemente von leftArray kopieren
while (i < n1)
arr[k++] = leftArray[i++];
// Restliche Elemente von rightArray kopieren
while (j < n2)
arr[k] = rightArray[j++];
} }
} }