diff --git a/README.md b/README.md
index f09e545..76430cb 100644
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@@ -16,7 +16,7 @@ The data is sourced from the SemEval-2021 Task 7:
 It contains a dataset of humor and offense ratings for jokes. The jokes are annotated with a humor rating on a scale from 0 to 4.
 
 - Traindata: HaHackathon.https://homepages.inf.ed.ac.uk/s1573290/data.html
-- Testdata: Since no test data was available, the traindata was used as test data and divided into test, train and validation data
+- Testdata: Since no test data was available, the traindata also was used as test data and divided into test, train and validation data
 
   
 ## Data embeddings
@@ -24,10 +24,13 @@ It contains a dataset of humor and offense ratings for jokes. The jokes are anno
 
 
 ### Preprocessing Steps
-1. Daten laden und bereinigen: Der Datensatz wird geladen und alle Zeilen mit fehlenden humor_rating-Werten werden entfernt. Außerdem wird die Zielvariable für die Humorbewertung extrahiert.
-2. Text-Embeddings: Vortrainierte GloVe-Embeddings werden geladen und in eine Matrix umgewandelt, die für die Modellierung genutzt werden kann.
-3. Datenaufteilung: Der Datensatz wird in Trainings-, Test- und Validierungsdaten aufgeteilt, um die Modelle später zu trainieren und zu evaluieren.
-4. Ensemble-Datenindizes: Verschiedene Methoden zur Erstellung von Datenindizes werden bereitgestellt, um die Trainingsdaten für Ensemble-Methoden aufzubereiten.
+**1. Daten laden und bereinigen:** Der Datensatz wird geladen und alle Zeilen mit fehlenden humor_rating-Werten werden entfernt. Außerdem wird die Zielvariable für die Humorbewertung extrahiert.
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+**2. Text-Embeddings:** Vortrainierte GloVe-Embeddings werden geladen und in eine Matrix umgewandelt, die für die Modellierung genutzt werden kann.
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+**3. Datenaufteilung:** Der Datensatz wird in Trainings-, Test- und Validierungsdaten aufgeteilt, um die Modelle später zu trainieren und zu evaluieren.
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+**4. Ensemble-Datenindizes:** Verschiedene Methoden zur Erstellung von Datenindizes werden bereitgestellt, um die Trainingsdaten für Ensemble-Methoden aufzubereiten.
 
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