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9296c1b482
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@ -0,0 +1,39 @@
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# 1. Decorator: Loggt die Ausführung der Fusion
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def log_merger(func):
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# TODO
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# Implementieren Sie den Decorator, der die Ausführung der Fusion loggt
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#TODO
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# Implementieren Sie die Klasse Abteilung.
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# Konstruktor (__init__): Nimmt den Namen, das Budget und ein Dictionary der Mitarbeiter entgegen
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# 2. Magic Method __add__: Definiert das Verhalten beim '+' Operator
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#TODO
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# Implementieren Sie die __add__ Methode, um zwei Abteilungen zu fusionieren
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# Dabei sollen die Namen kombiniert, die Budgets addiert und die Mitarbeiter zusammengeführt werden
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# Mitarbeiter mit der Rolle "Intern" sollen dabei ausgeschlossen werden
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# Verwenden Sie die Decorator-Funktion log_merger, um die Ausführung der Fusion zu loggen
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# 3. Magic Method __str__: Definiert die Textausgabe bei print(objekt)
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#TODO
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# Implementieren Sie die __str__ Methode, um eine lesbare Darstellung der Abteilung zu ermöglichen
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# Die Ausgabe sollte den Namen, das Budget und die Anzahl der Mitarbeiter enthalten
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# Beispiel: "Abteilung: Marketing & HR | Budget: 100000€ | Mitarbeiter: 7"
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if __name__ == "__main__":
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# Zwei Abteilungen mit Dictionaries erstellen
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it_abteilung = Abteilung(
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"IT", 50000, {"Anton": "Developer", "Barbara": "Projektmanagerin", "Carl": "Praktikant"})
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design_abteilung = Abteilung(
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"Design", 30000, {"David": "Designer", "Eva": "Praktikant", "Felix": "Abteilungsleiter"})
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# Fusion durchführen (Ruft log_merger und __add__ auf)
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merged_abteilung = it_abteilung + design_abteilung
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# Ergebnisse ausgeben
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print("------------------")
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print(merged_abteilung) # Ruft __str__ auf
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print("Final mitarbeiter List:")
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for name, role in merged_abteilung.mitarbeiter.items():
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print(f"- {name}: {role}")
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@ -0,0 +1,58 @@
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# Aufgaben
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## Aufgabe 1
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### List Comprehension
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In der Datei _list_comprehension_ ist eine Liste _artikel_ mit Daten von Supermarktartikeln
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```python
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artikel = [
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{"artikel": "Quark", "stueckzahl": 18, "price": 1.59, "verfallsdatum": "2026-06-25", "lieferant": "Frisch-Milch AG", "lagerplatz": "Kühlregal 1"},
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{...}, ...
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]
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```
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Erstellen Sie mittels List Comprehension eine Liste _abgelaufene_artikel_ von Tupeln. Jedes Tupel soll den artikel-Namen und den entsprechenden lagerplatz enthalten.
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Berücksichtigen Sie dabei nur die Artikel, deren verfallsdatum vor dem aktuellen Datum liegt.
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Das Zielformat der Liste sollte wie folgt aussehen:
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```python
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[("Artikelname", "Lagerplatz"), ...]
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```
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## Aufgabe 2
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### Decorator
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Implementieren Sie einen Decorator, der ein Dictionary (cache_dict) nutzt, um die Ergebnisse von Funktionsaufrufen basierend auf ihren Argumenten zu speichern.
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## Aufgabe 3
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### Magic Methodes
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Erstellen Sie eine Klasse _Einkaufswagen_ mit einem Konstruktur, der _Kunde_ und _artikel_ entgegennimmt.
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Überladen Sie den Operator (*), sodass wenn ein Einkaufswagen mit einer Zahl multipliziert ist werden nur die Artikel in der Liste vervielfacht.
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## Hausaufgabe
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### Abteilungs-Fusion
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- Implementieren Sie den Decorator log_merger, der bei jedem Aufruf der Fusionsfunktion eine Log-Nachricht auf der Konsole ausgibt (z. B.: "[SYSTEM LOG]: Initiating merger..."). Achten Sie darauf, dass der Decorator den Rückgabewert der ursprünglichen Funktion korrekt weitergibt.
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- Erstellen Sie die Klasse Abteilung mit folgenden Komponenten:
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Konstruktor (__init__):
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Initialisiert die Abteilung mit einem name, einem budget und einem employees-Dictionary (Format: {"Name": "Rolle"}).
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Magic Method __add__:
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Definieren Sie das Verhalten beim Addieren von zwei Abteilungen (obj1 + obj2).
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Anforderungen für die Fusion:
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- Die Namen der Abteilungen sollen kombiniert werden (z. B. "IT & HR").
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- Die Budgets der beiden Abteilungen werden addiert.
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- Die Mitarbeiter-Dictionaries werden zusammengeführt.
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- Mitarbeiter mit der Rolle "Intern" sollen bei der Fusion ausgeschlossen werden.
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Decorator: Dekorieren Sie diese Methode mit dem oben erstellten @log_merger, um den Fusionsvorgang zu protokollieren.
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Magic Method __str__:
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Definieren Sie die Textausgabe für die Klasse, um eine übersichtliche Darstellung bei print(objekt) zu ermöglichen.
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Formatvorgabe: "Abteilung: [Name] | Budget: [Budget]€ | Employees: [Anzahl]"
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- Führen Sie das Programm aus, um die korrekte Fusion der Abteilungen zu überprüfen.
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@ -0,0 +1,7 @@
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import time
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def gehalt(name):
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# Komplexe Berechnung
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time.sleep(3)
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return 3000
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@ -0,0 +1,22 @@
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artikel = [
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{"artikel": "Quark", "stueckzahl": 18, "price": 1.59, "verfallsdatum": "2026-06-25",
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"lieferant": "Frisch-Milch AG", "lagerplatz": "Kühlregal 1"},
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||||
{"artikel": "Eier", "stueckzahl": 30, "price": 3.29, "verfallsdatum": "2026-06-17",
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||||
"lieferant": "Bio-Hof Müller", "lagerplatz": "Kühlregal 2"},
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||||
{"artikel": "Fleischwurst", "stueckzahl": 10, "price": 2.89, "verfallsdatum": "2026-06-15",
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||||
"lieferant": "Wurstwaren Huber", "lagerplatz": "Kühlregal 3"},
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||||
{"artikel": "Milch", "stueckzahl": 20, "price": 1.49, "verfallsdatum": "2026-06-16",
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||||
"lieferant": "Molkerei Süd", "lagerplatz": "Kühlregal 1"},
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||||
{"artikel": "Reis", "stueckzahl": 40, "price": 1.99, "verfallsdatum": "2027-01-01",
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||||
"lieferant": "Global Import GmbH", "lagerplatz": "Regal A4"},
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||||
{"artikel": "Joghurt", "stueckzahl": 25, "price": 0.99, "verfallsdatum": "2026-06-16",
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||||
"lieferant": "Molkerei Süd", "lagerplatz": "Kühlregal 1"},
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||||
{"artikel": "Salami", "stueckzahl": 22, "price": 3.99, "verfallsdatum": "2026-07-02",
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||||
"lieferant": "Wurstwaren Huber", "lagerplatz": "Kühlregal 3"},
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||||
{"artikel": "Sahne", "stueckzahl": 12, "price": 1.29, "verfallsdatum": "2026-06-17",
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||||
"lieferant": "Molkerei Süd", "lagerplatz": "Kühlregal 2"},
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||||
{"artikel": "Butter", "stueckzahl": 40, "price": 2.29, "verfallsdatum": "2026-08-05",
|
||||
"lieferant": "Molkerei Süd", "lagerplatz": "Kühlregal 2"},
|
||||
{"artikel": "Käse", "stueckzahl": 15, "price": 4.99, "verfallsdatum": "2026-06-17",
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||||
"lieferant": "Käsemanufaktur", "lagerplatz": "Kühlregal 1"}
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]
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Binary file not shown.
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@ -1,54 +0,0 @@
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import requests
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def get_advice_by_id(advice_id):
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# Prepare the API endpoint with the given ID
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url = f"https://api.adviceslip.com/advice/{advice_id}"
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try:
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# Send HTTP GET Request
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response = requests.get(url)
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# Check if the request was successful (HTTP Status 200)
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if response.status_code == 200:
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data = response.json()
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# Extract the advice if it exists in the JSON payload
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if 'slip' in data:
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advice_text = data['slip']['advice']
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print(f"\n[Advice #{advice_id}]:")
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print(f"\"{advice_text}\"\n")
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else:
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print(
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f"\n[Warning]: Could not find advice with ID {advice_id}.\n")
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else:
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print(
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||||
f"\n[Error]: Server connection failed. Status Code: {response.status_code}\n")
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# Handle network connection exceptions
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except requests.exceptions.RequestException as e:
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print(f"\n[Error]: Network problem occurred: {e}\n")
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# Main execution block
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if __name__ == "__main__":
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print("--- Advice Fetcher ---")
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print("Type 'exit' to quit the application.\n")
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while True:
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user_input = input("-> Enter advice ID (e.g., 10): ")
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# Exit condition
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if user_input.lower() == 'exit':
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print("Goodbye!")
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break
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||||
# Validate if the input is a number
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if user_input.isdigit():
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get_advice_by_id(user_input)
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else:
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print("[Warning]: Please enter a valid number only!\n")
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||||
print("[Warning]: Please enter a valid number only!\n")
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||||
print("[Warning]: Please enter a valid number only!\n")
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||||
print("dafa")
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