# Getting Started mit Python

## 1. Das erste Python-Programm

Das klassische erste Programm in Python lautet:

```python
print("Hello World")
```

### Erklärung

* `print()` gibt Text in der Konsole aus.
* Zeichenketten (Strings) stehen in Anführungszeichen.
* Nach dem Ausführen des Programms erscheint die Ausgabe auf dem Bildschirm.

**Ausgabe:**

```text
Hello World
```

Ein weiteres Beispiel:

```python
print("Hallo")
print("Python")
```

**Ausgabe:**

```text
Hallo
Python
```

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## 2. Variablen und Datentypen

Variablen werden verwendet, um Daten zu speichern.

```python
name = "Max"
age = 22
height = 1.80
student = True
```

### Häufige Datentypen

| Datentyp                | Beispiel |
| ----------------------- | -------- |
| String (Text)           | `"Max"`  |
| Integer (Ganzzahl)      | `22`     |
| Float (Kommazahl)       | `1.80`   |
| Boolean (Wahrheitswert) | `True`   |

### Besonderheit von Python

* Python erkennt den Datentyp automatisch.
* Es ist keine explizite Typdeklaration notwendig.

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## 3. Arbeiten mit Variablen

Variablen können ausgegeben und verändert werden.

```python
name = "Max"
print(name)
```

**Ausgabe:**

```text
Max
```

```python
age = 22
print(age + 1)
```

**Ausgabe:**

```text
23
```

### Vorteile von Variablen

* Daten können gespeichert werden.
* Werte können jederzeit verändert werden.
* Programme werden flexibler und übersichtlicher.

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## 4. Listen (Lists)

Listen dienen dazu, mehrere Werte in einer einzigen Variablen zu speichern.

```python
fruits = ["Apple", "Banana", "Orange"]
```

### Zugriff auf Elemente

```python
print(fruits[0])
```

**Ausgabe:**

```text
Apple
```

### Element hinzufügen

```python
fruits.append("Mango")
```

### Element ändern

```python
fruits[1] = "Pear"
```

### Eigenschaften von Listen

* Geordnete Sammlung von Daten
* Veränderbar (mutable)
* Beliebig viele Elemente möglich
* Zugriff über einen Index

**Wichtig:** Der erste Index beginnt bei `0`.

---

## 5. Dictionaries

Dictionaries speichern Daten als Schlüssel-Wert-Paare.

```python
student = {
    "name": "Max",
    "age": 22,
    "city": "Mannheim"
}
```

### Zugriff auf Werte

```python
print(student["name"])
```

**Ausgabe:**

```text
Max
```

### Wert ändern

```python
student["age"] = 23
```

### Neuen Eintrag hinzufügen

```python
student["email"] = "max@mail.com"
```

### Listen und Dictionaries im Vergleich

| Liste              | Dictionary             |
| ------------------ | ---------------------- |
| Zugriff über Index | Zugriff über Schlüssel |
| `fruits[0]`        | `student["name"]`      |
| Geordnete Werte    | Schlüssel-Wert-Paare   |

---

## 6. Funktionen

Funktionen ermöglichen die Wiederverwendung von Code.

### Einfache Funktion

```python
def greet():
    print("Hallo")
```

### Funktionsaufruf

```python
greet()
```

**Ausgabe:**

```text
Hallo
```

### Funktion mit Parameter

```python
def greet(name):
    print("Hallo " + name)
```

### Funktionsaufruf

```python
greet("Max")
```

**Ausgabe:**

```text
Hallo Max
```

### Vorteile von Funktionen

* Wiederverwendbarer Code
* Bessere Struktur
* Weniger Wiederholungen
* Einfachere Wartung von Programmen

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## 7. Komplettes Beispiel

Das folgende Beispiel kombiniert mehrere der bisher vorgestellten Konzepte.

```python
students = ["Max", "Anna", "Tom"]

def greet(name):
    print("Hallo " + name)

for student in students:
    greet(student)
```

**Ausgabe:**

```text
Hallo Max
Hallo Anna
Hallo Tom
```

### Verwendete Konzepte

* Variablen
* Listen
* Funktionen
* Schleifen

Dieses Beispiel zeigt, wie einzelne Sprachkonzepte in einem kleinen Programm zusammenarbeiten.