Schlüsselqulifikation Data Science mit Python

.gitignore

@@ -0,0 +1,50 @@
+# --> Temporary files
+privat
+temp
+*.swp
+*~
+
+# ---> Latex
+*.aux
+*.log
+*.nav
+*.out
+*.snm
+*.toc
+*.vrb
+*.synctex.gz
+
+# ---> Mercurial
+.hg/
+.hgignore
+.hgsigs
+.hgsub
+.hgsubstate
+.hgtags
+
+# ---> Dart
+# Don’t commit the following directories created by pub.
+.buildlog
+.pub/
+.dart_tool/
+build/
+packages
+.packages
+
+# Or the files created by dart2js.
+*.dart.js
+*.js_
+*.js.deps
+*.js.map
+
+# Include when developing application packages.
+pubspec.lock
+
+# Mac file
+.DS_Store
+
+# IntelliJ related
+*.iml
+*.ipr
+*.iws
+.idea/

README.adoc

@@ -0,0 +1,37 @@
+= Digital Basics: Data Science mit Python
+
+== Ziele
+Wir werden gemeinsam,
+* lernen, wie man Daten automatisiert auswerten kann
+* statistischen Verfahren dafür kennen lernen
+* Visualisierungen zum besseren Verständnis von Daten nutzen
+* die Programmiersprache Python und deren Bibliotheken besser kennen lernen
+
+== Zielgruppe
+
+Das Seminar richtet sich an
+* alle, die an „Digital Basics: Einführung in die Programmierung mit Python“ teilgenommen haben
+* sowie Personen, die ein bisschen Python programmieren können
+und die lernen möchten, wie man mit Hilfe von Python Daten auswerten kann.
+
+== Inhalte
+
+* Daten aus Dateien einlesen
+* Grundlegende statistische Funktionen
+* Verwenden von externen Bibliotheken zur Datenanalyse
+* Visualisierung von Daten
+
+== Methoden
+
+* Vortrag
+* Übungen
+* individuelles Feedback / Support
+* Vorstellung der Ergebnisse in der Gruppe
+* Diskussion
+
+
+*Seminardauer:* 5 UE
+
+*Teilnehmerzahl:* 6-20
+
+*Referent:* Christoph Giess, MARS

jupyter_book/01_wiederholung.ipynb

@@ -0,0 +1,94 @@
+{
+ "cells": [
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "1a44722c-9586-4418-ad7f-8a3c964a9db8",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "# Wiederholung\n",
+    "\n",
+    "Um alle Teilnehmer auf den gleichen Stand zu bringen fangen wir dort an, wo der erste Kurs geendet hat."
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "5246ab8c-2b98-48f0-9dc5-a36d99ecff60",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "## Packages, Funktionen, Arrays und Rechnen"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 3,
+   "id": "c04b1fca-a1f5-4ba2-90a8-216c3cc41556",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "import random\n",
+    "random.seed(42)\n",
+    "\n",
+    "def rand_numbers(n, start, end):\n",
+    "    \"\"\" Erzeugt einen Array mit Zufallszahlen mit 2 Nachkommastellen\n",
+    "    n\n",
+    "      Anzahl der erzeugten Zufallszahlen\n",
+    "      \n",
+    "    start\n",
+    "      Kleinste mögliche Zahl (inklusiv)\n",
+    "      \n",
+    "    end\n",
+    "      Größte mögliche Zahl (exklusiv)\n",
+    "    \"\"\"\n",
+    "    digits = 2;\n",
+    "    factor = 10 ** digits;\n",
+    "    result = []\n",
+    "    for i in range(n):\n",
+    "        result.append(random.randint(start * factor, end * factor) / factor)\n",
+    "        \n",
+    "    return result "
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 8,
+   "id": "ff484198-3f23-439c-a17d-790e24d74c7e",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "data": {
+      "text/plain": [
+       "[-0.13, -0.29, -0.61, -0.45, 0.95, -0.14, -0.74, -0.77, -0.03, -0.76]"
+      ]
+     },
+     "execution_count": 8,
+     "metadata": {},
+     "output_type": "execute_result"
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "rand_numbers(10, -1, 1)"
+   ]
+  }
+ ],
+ "metadata": {
+  "kernelspec": {
+   "display_name": "Python 3 (ipykernel)",
+   "language": "python",
+   "name": "python3"
+  },
+  "language_info": {
+   "codemirror_mode": {
+    "name": "ipython",
+    "version": 3
+   },
+   "file_extension": ".py",
+   "mimetype": "text/x-python",
+   "name": "python",
+   "nbconvert_exporter": "python",
+   "pygments_lexer": "ipython3",
+   "version": "3.9.7"
+  }
+ },
+ "nbformat": 4,
+ "nbformat_minor": 5
+}

jupyter_book/02_mehr_zu_funktionen.ipynb

@@ -0,0 +1,212 @@
+{
+ "cells": [
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "1a44722c-9586-4418-ad7f-8a3c964a9db8",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "# Mehr zu Funktionen"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 4,
+   "id": "c04b1fca-a1f5-4ba2-90a8-216c3cc41556",
+   "metadata": {
+    "tags": [
+     "hide-input"
+    ]
+   },
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "import random"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "4679037e-31c3-407f-8b52-7fa086b0f238",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "## Default-Werte\n",
+    "\n",
+    "An der Funktion ist unschön, dass sie die Zufallszahlen immer mit 2 Nachkommastellen zurück gibt.\n",
+    "\n",
+    "In den meisten Fällen ist das OK aber manchmal möchte ich weniger oder auch mehr Nachkommastellen.\n",
+    "Dies lässt sich problemlos mit einem weiteren Parameter realisieren. Dem kann man sogar einen Default-Wert geben."
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 5,
+   "id": "d29042ce-7023-45f2-a389-e73d4ddfd7e8",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "def rand_numbers(n, start, end, digits=2):\n",
+    "    \"\"\" Erzeugt einen Array mit Zufallszahlen mit 2 Nachkommastellen\n",
+    "    n\n",
+    "      Anzahl der erzeugten Zufallszahlen\n",
+    "      \n",
+    "    start\n",
+    "      Kleinste mögliche Zahl (inklusiv)\n",
+    "      \n",
+    "    end\n",
+    "      Größte mögliche Zahl (exklusiv)\n",
+    "      \n",
+    "    digits\n",
+    "      Anzahl Nachkommastellen, Default: 2\n",
+    "    \"\"\"\n",
+    "    factor = 10 ** digits;\n",
+    "    result = []\n",
+    "    for i in range(n):\n",
+    "        result.append(random.randint(start * factor, end * factor) / factor)\n",
+    "        \n",
+    "    return result "
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 6,
+   "id": "3f7b55f4-d79b-4df0-adb2-2a1664abc65b",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "data": {
+      "text/plain": [
+       "[13.2, 11.47, 2.19, 1.47, 2.6]"
+      ]
+     },
+     "execution_count": 6,
+     "metadata": {},
+     "output_type": "execute_result"
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "rand_numbers(5, 1, 20)"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 7,
+   "id": "89b767d1-4305-492b-984f-960b322e89a6",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "data": {
+      "text/plain": [
+       "[6.8, 12.5, 14.6, 10.0, 2.1]"
+      ]
+     },
+     "execution_count": 7,
+     "metadata": {},
+     "output_type": "execute_result"
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "rand_numbers(5, 1, 20, 1)"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "3c19d60f-948b-46f7-a910-5573ac1131d8",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "## Benannte Parameter\n",
+    "\n",
+    "Bei `math.sin(math.radians(45))` kann man verstehen, was die Funktionen tun und was `45` bedeutet.\n",
+    "\n",
+    "Bei `rand_numbers(5, 1, 20, 1)`, ist das ohne Dokumentation nicht mehr möglich.\n",
+    "Um Code verständlicher zu machen können die Parameter von Funktionen beim Aufruf benannt werden."
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 5,
+   "id": "e831c3a7-d8ef-4d0a-8a1d-9a41db33d9c4",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "data": {
+      "text/plain": [
+       "[2.5, 6.0, 15.9, 16.3, 3.9]"
+      ]
+     },
+     "execution_count": 5,
+     "metadata": {},
+     "output_type": "execute_result"
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "rand_numbers(n=5, start=1, end=20, digits=1)"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "e4f2a14d-4698-47a3-8440-29bf12e7150d",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "Die Reihenfolge ist beliebig."
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 6,
+   "id": "7a3b4b92-19bc-4986-b87b-c9530fa8b60a",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "data": {
+      "text/plain": [
+       "[15.5, 8.7, 14.4, 10.3, 11.7]"
+      ]
+     },
+     "execution_count": 6,
+     "metadata": {},
+     "output_type": "execute_result"
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "rand_numbers(end=20, start=1, digits=1, n=5)"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "d798fca4-38b1-4e7c-86c9-88209728f611",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "## Aufgabe\n",
+    "Was passiert, wenn man einzelne Parameter weglässt?"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "dc71edeb-7f06-4609-938f-18b6d7619dba",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "## Lösung\n",
+    "Man kann nur `digits` weglassen, weil dies einen Default-Wert hat. Alle anderen Parameter müssen angegeben werden."
+   ]
+  }
+ ],
+ "metadata": {
+  "kernelspec": {
+   "display_name": "Python 3 (ipykernel)",
+   "language": "python",
+   "name": "python3"
+  },
+  "language_info": {
+   "codemirror_mode": {
+    "name": "ipython",
+    "version": 3
+   },
+   "file_extension": ".py",
+   "mimetype": "text/x-python",
+   "name": "python",
+   "nbconvert_exporter": "python",
+   "pygments_lexer": "ipython3",
+   "version": "3.9.7"
+  }
+ },
+ "nbformat": 4,
+ "nbformat_minor": 5
+}

jupyter_book/Makefile

@@ -0,0 +1,14 @@
+all: html pdf
+
+# Mit Copy&Paste eingefügte Bilder werden im Notebook BASE64 kodiert gespeichert.
+# Für LaTeX müssen diese als Bild-Datei vorliegen was jupyter-book nicht kann
+# -> selber die Bilder extrahieren
+preprocess:
+	./extract_attachments.sh
+
+html: preprocess
+	jupyter-book build .
+pdf: preprocess
+	jupyter-book build --builder pdflatex .
+clean:
+	rm -rf _build

jupyter_book/_config.yml

@@ -0,0 +1,22 @@
+# See https://jupyterbook.org/customize/config.html
+
+title: Data Science mit Python
+author: MARS – Center for Entrepreneurship
+email: c.giess@hs-mannheim.de
+copyright: "2022"
+logo: logo_mars.png
+
+only_build_toc_files: true
+
+execute:
+  execute_notebooks: force
+
+latex:
+  latex_documents:
+    targetname: python_data_science.tex
+
+sphinx:
+  extra_extensions:
+    - sphinx_jupyterbook_latex
+  config:
+    language: German

jupyter_book/_toc.yml

@@ -0,0 +1,8 @@
+format: jb-book
+root: intro
+chapters:
+- file: 01_wiederholung
+- file: 02_mehr_zu_funktionen
+- file: 03_matplotlib
+- file: 04_pandas
+- file: 05_pandas_visu.ipynb

jupyter_book/car.csv

@@ -0,0 +1,233 @@
+Datum	Typ	Beschreibung	Preis	km	Liter
+2012-07-07	Kauf	Autohaus	13800.00	30
+2012-07-10	Benzin	ESSO	57.01	199	34.89
+2012-07-11	Versich	Haftpfl.	104.30	400
+2012-07-23	Benzin	Kaufland	55.03	828	34.20
+2012-08-10	Benzin	Kaufland	56.72	1444	35.47
+2012-08-23	Steuern	Kfz-Steuer	50.00	1500
+2012-09-10	Benzin	AVIA	60.80	2061	36.87
+2012-09-14	Benzin	OMV	61.10	2710	36.83
+2012-09-19	Benzin	Tango	56.85	3328	32.03
+2012-09-21	Benzin	ARAL	52.30	3837	30.78
+2012-10-06	Benzin	Kaufland	52.01	4396	31.73
+2012-10-23	Benzin	ARAL	53.20	4996	33.27
+2012-11-05	Benzin	Kaufland	52.12	5571	33.65
+2012-11-12	Benzin	Unbekannt	41.72	6070	29.44
+2012-11-17	Benzin	AVIA	54.39	6629	33.49
+2012-11-27	Benzin	Kaufland	51.65	7219	33.78
+2012-12-14	Kauf	Winterreifen	496.68	7300
+2012-12-21	Benzin	JET	44.06	7712	28.08
+2012-12-21	Benzin	BP	46.05	8182	29.73
+2012-12-29	Benzin	SHELL	47.35	8656	30.18
+2012-12-29	Benzin	ESSO	47.13	9187	31.65
+2013-01-01	Versich	Haftpfl.	374.26	9600
+2013-01-22	Benzin	Kaufland	52.00	9752	34.70
+2013-02-12	Benzin	ARAL	52.01	10317	32.73
+2013-02-28	Benzin	ESSO	52.05	10894	34.04
+2013-03-21	Benzin	ESSO	52.10	11436	33.85
+2013-04-05	Benzin	ARAL	51.10	11888	30.99
+2013-04-06	Benzin	Total	47.80	12398	30.86
+2013-03-20	Benzin	ESSO	38.90	12837	25.95
+2013-06-02	Benzin	AVIA	49.16	13394	31.33
+2013-06-09	Benzin	ESSO	52.70	14005	32.96
+2013-07-08	Steuern	Kfz-Steuer	50.00	15300
+2013-07-22	Benzin	ESSO	35.20	14730	22.58
+2013-07-23	Benzin	ESSO	57.06	15262	35.03
+2013-09-08	Benzin	ESSO	51.61	15833	31.30
+2013-09-17	Benzin	Kaufland	50.02	16387	32.93
+2013-10-21	Benzin	JET	49.71	16949	34.07
+2013-11-08	Benzin	ESSO	47.50	17501	33.01
+2013-11-13	Benzin	Star	47.80	18056	32.76
+2013-11-17	Benzin	ARAL	49.30	18644	31.62
+2013-11-25	Benzin	ESSO	47.89	19158	33.28
+2013-12-21	Benzin	ARAL	29.95	19502	19.21
+2013-12-23	Benzin	OMV	34.28	19838	21.99
+2013-12-26	Benzin	ARAL	36.81	20204	23.46
+2013-12-28	Benzin	Kaufland	52.00	20706	34.92
+2014-01-02	Versich	Haftpfl.	366.76	21000
+2014-01-28	Benzin	ESSO	48.20	21264	33.97
+2014-03-05	Benzin	ESSO	51.33	21828	34.24
+2014-03-22	Benzin	ESSO	51.79	22407	33.65
+2014-05-02	Benzin	Globus	47.31	22956	31.35
+2014-05-11	Benzin	ESSO	48.14	23530	31.69
+2014-05-15	Benzin	ESSO	50.08	24150	33.63
+2014-06-23	Benzin	KK	50.00	24777	33.58
+2014-07-08	Steuern	Kfz-Steuer	50.00	25000
+2014-07-11	Benzin	Globus	45.46	25297	30.53
+2014-08-09	Benzin	Globus	48.25	25911	33.53
+2014-08-24	Benzin	Tankcenter	47.01	26435	31.36
+2014-09-13	Benzin	AVIA	54.25	27041	35.48
+2014-10-06	Benzin	ESSO	40.02	27502	27.43
+2014-10-08	Benzin	Avanti	40.40	27998	28.88
+2014-10-22	Benzin	ESSO	47.01	28594	33.60
+2014-11-11	Benzin	BFT	47.00	29169	33.36
+2014-11-13	Benzin	Total	49.15	29689	33.12
+2014-11-18	Benzin	UNO-X	43.36	30171	27.70
+2014-11-22	Benzin	ARAL	45.77	30716	31.16
+2014-11-23	Benzin	ARAL	38.76	31135	26.03
+2014-11-29	Benzin	SHELL	45.39	31651	33.65
+2014-12-17	Benzin	ESSO	39.81	32146	31.87
+2014-12-25	Benzin	ARAL	40.80	32637	31.41
+2014-12-27	Benzin	ESSO	41.00	33212	32.83
+2015-01-02	Versich	Haftpfl.	392.05	33500
+2015-01-26	Benzin	Kaufland	40.20	33735	31.43
+2015-02-22	Benzin	Globus	41.66	34242	33.09
+2015-03-15	Benzin	ESSO	45.02	34846	31.95
+2015-04-19	Benzin	Globus	49.37	35439	35.54
+2015-06-30	Werkst	Autohaus	450.44	35900
+2015-07-06	Steuern	Kfz-Steuer	50.00	35910
+2015-07-13	Benzin	Kaufland	48.35	35983	32.04
+2015-08-15	Benzin	Real	39.99	36497	29.00
+2015-09-08	Benzin	Kaufland	43.72	37110	33.66
+2015-09-22	Werkst	Autohaus	5.59	37200
+2015-11-02	Werkst	ATU	17.60	37400
+2015-11-26	Benzin	JET	39.26	37650	31.43
+2015-12-21	Benzin	JET	34.56	38111	29.07
+2016-01-02	Versich	Haftpfl.	240.37	38500
+2016-01-20	Benzin	ARAL	40.28	38650	33.32
+2016-01-25	Benzin	Kaufland	37.22	39200	31.04
+2016-02-01	Benzin	JET	38.73	39700	33.42
+2016-03-07	Benzin	AVIA	39.20	40233	33.25
+2016-03-19	Benzin	JET	34.40	40800	30.20
+2016-03-20	Benzin	Total	41.50	41331	33.77
+2016-03-23	Benzin	ESSO	40.80	41915	35.51
+2016-04-21	Benzin	ESSO	39.00	42490	33.08
+2016-05-02	Benzin	Total	45.50	43109	33.73
+2016-05-02	Benzin	ESSO	41.30	43651	32.29
+2016-05-16	Benzin	Globus	40.60	44186	34.12
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+2016-07-06	Steuern	Kfz-Steuer	50.00	45600
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+2016-07-09	Benzin	ESSO	36.92	46629	27.37
+2016-08-02	Benzin	SHELL	35.61	47033	29.21
+2016-08-10	Benzin	Tankcenter	40.69	47633	33.16
+2016-08-23	Benzin	Globus	38.06	48214	33.16
+2016-09-15	Benzin	Kaufland	48.51	48872	37.93
+2016-09-17	Benzin	Kaufland	34.00	49323	25.78
+2016-09-18	Benzin	AGIP	32.80	49714	24.87
+2016-09-25	Benzin	Avanti	23.70	50017	20.45
+2016-10-01	Benzin	JET	42.00	50609	32.33
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+2016-11-14	Benzin	JET	39.19	51713	32.15
+2016-12-09	Benzin	KK	44.18	52308	35.09
+2017-01-02	Versich	Haftpfl.	227.29	52850
+2017-01-02	Benzin	SHELL	46.40	52866	32.47
+2017-01-20	Benzin	KK	43.46	53414	33.98
+2017-02-03	Benzin	Unbekannt	42.40	53984	32.64
+2017-02-18	Benzin	JET	46.80	54608	33.45
+2017-03-08	Benzin	SHELL	41.85	55189	32.22
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+2017-04-11	Benzin	Oil	43.45	56199	32.94
+2017-04-18	Benzin	SHELL	38.00	56681	28.59
+2017-04-24	Benzin	Globus	43.51	57228	34.29
+2017-05-30	Benzin	Real	46.78	57868	36.01
+2017-06-13	Werkst	Autohaus	272.26	58100
+2017-06-17	Benzin	AVIA	41.90	58490	32.01
+2017-07-06	Steuern	Kfz-Steuer	50.00	59000
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+2017-10-21	Benzin	Kaufland	45.40	63652	34.42
+2017-11-08	Benzin	Real	43.94	64305	33.57
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+2018-01-08	Benzin	JET	43.71	67478	33.39
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+2018-03-08	Benzin	ARAL	46.00	69131	33.60
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+2018-04-28	Benzin	AVIA	41.21	70860	30.10
+2018-05-14	Benzin	JET	44.30	71426	31.22
+2018-05-26	Benzin	AVIA	39.85	71928	27.31
+2018-06-19	Benzin	Oil	47.83	72577	33.71
+2018-06-27	Benzin	SHELL	14.90	72745	10.14
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+2018-07-06	Steuern	Kfz-Steuer	50.00	73880
+2018-07-28	Benzin	JET	46.60	73898	33.07
+2018-08-21	Benzin	JET	46.67	74469	32.43
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+2018-10-10	Benzin	AVIA	55.00	76069	35.74
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+2018-11-21	Benzin	Total	52.30	77227	34.43
+2018-11-30	Benzin	Globus	48.82	77793	32.14
+2018-12-19	Benzin	Globus	50.24	78378	34.67
+2019-01-02	Versich	Haftpfl.	221.26	78700
+2019-01-10	Benzin	HEM	27.70	78758	21.49
+2019-01-22	Benzin	JET	44.80	79209	35.03
+2019-01-31	Benzin	JET	32.80	79664	25.25
+2019-02-16	Benzin	AVIA	36.90	80141	28.19
+2019-03-01	Benzin	JET	44.61	80700	34.34
+2019-03-16	Benzin	Tankcenter	39.65	81255	31.05
+2019-03-23	Benzin	Tankcenter	40.87	81763	30.57
+2019-03-24	Benzin	Bavaria	44.00	82273	33.61
+2019-03-28	Benzin	Total	46.80	82926	34.44
+2019-04-14	Benzin	Globus	47.37	83504	33.62
+2019-05-17	Benzin	ESSO	49.30	84043	33.56
+2019-06-13	Benzin	Unbekannt	49.18	84644	33.48
+2019-06-26	Benzin	Globus	37.80	85139	27.61
+2019-07-01	Benzin	ARAL	48.68	85773	33.54
+2019-07-06	Steuern	Kfz-Steuer	50.00	86000
+2019-07-17	Benzin	Oil	43.68	86317	31.91
+2019-08-15	Benzin	JET	27.60	86644	20.16
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+2019-10-14	Benzin	ARAL	37.70	89138	27.54
+2019-10-23	Benzin	ARAL	39.31	89682	29.58
+2019-10-31	Werkst	Glühlampe	9.99	90000
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+2019-11-17	Benzin	Star	19.00	91018	13.68
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+2019-12-05	Benzin	Oil	42.73	92128	32.15
+2019-12-22	Benzin	Elf	45.00	92653	32.87
+2020-01-02	Versich	Haftpfl.	220.76	93000
+2020-01-17	Benzin	Globus	42.90	93171	32.04
+2020-01-24	Benzin	Kaufland	40.95	93726	30.58
+2020-02-12	Benzin	Tankcenter	43.99	94283	33.66
+2020-03-05	Benzin	SHELL	43.00	94838	33.62
+2020-04-25	Benzin	Kaufland	38.80	95413	35.63
+2020-05-29	Benzin	Kaufland	28.50	95907	25.93
+2020-06-26	Benzin	Total	34.25	96456	27.87
+2020-07-06	Steuern	Kfz-Steuer	50.00	96500
+2020-07-31	Benzin	Total	33.20	96965	28.40
+2020-08-31	Benzin	Globus	39.75	97514	33.15
+2020-09-16	Benzin	Globus	36.21	98064	29.46
+2020-09-22	Werkst	ATU	34.30	98230
+2020-10-14	Werkst	ATU	90.38	98445
+2020-10-18	Benzin	Tankcenter	42.66	98552	32.64
+2020-11-30	Benzin	Total	42.10	99114	34.82
+2020-12-16	Benzin	Total	37.65	99678	32.77
+2020-12-30	Benzin	AVIA	32.90	100125	25.52
+2021-01-04	Versich	Haftpfl.	214.11	100300
+2021-02-27	Benzin	Kaufland	47.71	100641	33.86
+2021-04-13	Benzin	Tankcenter	48.01	101250	33.88
+2021-05-04	Benzin	Total	51.00	101854	30.25
+2021-05-25	Benzin	JET	49.61	102414	33.32
+2021-06-14	Werkst	Scheibenwischer	31.98	102600
+2021-06-16	Werkst	Sommerreifen	270.00	102600
+2021-06-19	Benzin	AVIA	40.01	102876	27.05
+2021-07-06	Steuern	Kfz-Steuer	50.00	103000
+2021-07-21	Benzin	Kaufland	46.80	103443	30.00
+2021-08-12	Benzin	Globus	50.96	104026	32.07
+2021-08-28	Benzin	AVIA	47.10	104552	29.27
+2021-10-09	Benzin	Kaufland	55.10	105147	33.97
+2021-10-19	Benzin	JET	40.10	105623	24.32
+2021-12-04	Benzin	JET	53.30	106186	34.19
+2021-12-25	Benzin	AVIA	51.42	106727	31.96

jupyter_book/extract_attachments.sh

@@ -0,0 +1,12 @@
+# Extrahiert aus Python-Notebooks alle mittels Drag&Drop inkludierten Bilder.
+awk '
+/"attachments"/ {
+  getline;
+  gsub(/[":]/,"",$1)
+  file=$1; 
+  getline;
+  gsub(/^[^:]*: "/, "")
+  sub(/"/, "")
+  system("echo " $0 " | base64 -d > _build/latex/attachment:"file)
+}' *.ipynb
+

jupyter_book/intro.md

@@ -0,0 +1,23 @@
+# Digital Basics: Data Science mit Python
+
+Dieser Kurs richtet sich an
+* alle, die an „Digital Basics: Einführung in die Programmierung mit Python“ teilgenommen haben
+* sowie Personen, die ein bisschen Python programmieren können
+und jetzt lernen möchten, wie man Daten mit Hilfe von Python auswerten kann.
+
+
+# Kurzvorstellung
+
+* Wer bin ich?
+* Wer seid ihr und was wollt ihr am Ende des Kurses machen?
+
+
+# Los gehts
+
+* Jupyter
+  * https://jupyter.org/try-jupyter/lab/
+  * Notebook Pyolite
+  * Python im Webbrowser
+  * Input-Zeile bedienen
+  * Python Programm (Code) und Dokumentation ([Markdown](https://de.wikipedia.org/wiki/Markdown))
+

jupyter_book/requirements.txt

@@ -0,0 +1,3 @@
+jupyter-book
+matplotlib
+numpy