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sq_02_python_data_science
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Christoph Giess 2023-10-19 09:35:19 +02:00
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6
jupyter_book/01_wiederholung.ipynb
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@ -37,10 +37,10 @@
" Kleinste mögliche Zahl (inklusiv)\n", " Kleinste mögliche Zahl (inklusiv)\n",
" \n", " \n",
" end\n", " end\n",
" Größte mögliche Zahl (exklusiv)\n", " Größte mögliche Zahl (inklusiv)\n",
" \"\"\"\n", " \"\"\"\n",
" digits = 2;\n", " digits = 2\n",
" factor = 10 ** digits;\n", " factor = 10 ** digits\n",
" result = []\n", " result = []\n",
" for i in range(n):\n", " for i in range(n):\n",
" result.append(random.randint(start * factor, end * factor) / factor)\n", " result.append(random.randint(start * factor, end * factor) / factor)\n",

4
jupyter_book/02_mehr_zu_funktionen.ipynb
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@ -51,12 +51,12 @@
" Kleinste mögliche Zahl (inklusiv)\n", " Kleinste mögliche Zahl (inklusiv)\n",
" \n", " \n",
" end\n", " end\n",
" Größte mögliche Zahl (exklusiv)\n", " Größte mögliche Zahl (inklusiv)\n",
" \n", " \n",
" digits\n", " digits\n",
" Anzahl Nachkommastellen, Default: 2\n", " Anzahl Nachkommastellen, Default: 2\n",
" \"\"\"\n", " \"\"\"\n",
" factor = 10 ** digits;\n", " factor = 10 ** digits\n",
" result = []\n", " result = []\n",
" for i in range(n):\n", " for i in range(n):\n",
" result.append(random.randint(start * factor, end * factor) / factor)\n", " result.append(random.randint(start * factor, end * factor) / factor)\n",

8
jupyter_book/03_matplotlib.ipynb
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@ -29,7 +29,7 @@
" Kleinste mögliche Zahl (inklusiv)\n", " Kleinste mögliche Zahl (inklusiv)\n",
" \n", " \n",
" end\n", " end\n",
" Größte mögliche Zahl (exklusiv)\n", " Größte mögliche Zahl (inklusiv)\n",
" \n", " \n",
" digits\n", " digits\n",
" Anzahl Nachkommastellen, Default: 2\n", " Anzahl Nachkommastellen, Default: 2\n",
@ -52,7 +52,7 @@
"Bisher haben wir nur mit Zahlen ein Texten gearbeitet.\n", "Bisher haben wir nur mit Zahlen ein Texten gearbeitet.\n",
"Dafür haben wir die Packages `math` und `random` verwendet.\n", "Dafür haben wir die Packages `math` und `random` verwendet.\n",
"\n", "\n",
"Jetzt möchten wir Grafiken erzeugen. Dazu benötigen wir ein weiteres Package: `mathplotlib`,\n", "Jetzt möchten wir Grafiken erzeugen. Dazu benötigen wir ein weiteres Package: `matplotlib`,\n",
"genauer gesagt, davon erst einmal nur den Teil `pyplot`.\n", "genauer gesagt, davon erst einmal nur den Teil `pyplot`.\n",
"\n", "\n",
"Um uns Tipparbeit zu sparen sagen wir beim `import`, dass wir im Folgenden dieses Package `plt` nennen möchten." "Um uns Tipparbeit zu sparen sagen wir beim `import`, dass wir im Folgenden dieses Package `plt` nennen möchten."
@ -103,8 +103,8 @@
"source": [ "source": [
"## Lösung\n", "## Lösung\n",
"1. Was tut Programm?\n", "1. Was tut Programm?\n",
" - es importiert die Bibliothek `mathplotlib.pyplot`. Diese enthält Funktionen zum Zeichnen von Grafiken\n", " - es importiert die Bibliothek `matplotlib.pyplot`. Diese enthält Funktionen zum Zeichnen von Grafiken\n",
" - diese Bibliothek nennen wir `plt` weil das schneller zu schreibenist als `mathplotlib.pyplot`\n", " - diese Bibliothek nennen wir `plt` weil das schneller zu schreibenist als `matplotlib.pyplot`\n",
" - 50 Zufallszahlen zwischen -100 und 100 erzeugt und diese im Array mit dem Namen `numbers` speichern\n", " - 50 Zufallszahlen zwischen -100 und 100 erzeugt und diese im Array mit dem Namen `numbers` speichern\n",
" - die Zufallszahlen in `numbers` zeichnen\n", " - die Zufallszahlen in `numbers` zeichnen\n",
"1. Was ist auf Grafik zu sehen?\n", "1. Was ist auf Grafik zu sehen?\n",

BIN
python_data_science.pdf
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