Skript für Schlüsselqualifikation Data Science mit Python https://moodle.hs-mannheim.de/course/view.php?id=4533
 
 
Go to file
Christoph Giess 89c1478527 README in Markdown konvertiert 2024-05-16 11:07:21 +02:00
jupyter_book Fixed typos 2023-10-19 09:35:19 +02:00
.gitignore _build in .gitignore eingetragen 2023-04-11 13:53:05 +02:00
.hgignore _build in .hgignore aufgenommen 2023-04-11 13:48:50 +02:00
README.md README in Markdown konvertiert 2024-05-16 11:07:21 +02:00
python_data_science.pdf Script tested and rebuild with Python 3.10.12 2024-03-18 17:45:46 +01:00

README.md

Digital Basics: Data Science mit Python

Ziele

Wir werden gemeinsam,

  • lernen, wie man Daten automatisiert auswerten kann
  • statistischen Verfahren dafür kennen lernen
  • Visualisierungen zum besseren Verständnis von Daten nutzen
  • die Programmiersprache Python und deren Bibliotheken besser kennen lernen

Zielgruppe

Das Seminar richtet sich an

  • alle, die an „Digital Basics: Einführung in die Programmierung mit Python“ teilgenommen haben
  • sowie Personen, die ein bisschen Python programmieren können und die lernen möchten, wie man mit Hilfe von Python Daten auswerten kann.

Inhalte

  • Daten aus Dateien einlesen
  • Grundlegende statistische Funktionen
  • Verwenden von externen Bibliotheken zur Datenanalyse
  • Visualisierung von Daten

Methoden

  • Vortrag
  • Übungen
  • individuelles Feedback / Support
  • Vorstellung der Ergebnisse in der Gruppe
  • Diskussion

Seminardauer: 5 UE

Teilnehmerzahl: 6-20

Referent: Christoph Giess, MARS