sq_02_python_data_science/README.adoc

38 lines
968 B
Plaintext

= Digital Basics: Data Science mit Python
== Ziele
Wir werden gemeinsam,
* lernen, wie man Daten automatisiert auswerten kann
* statistischen Verfahren dafür kennen lernen
* Visualisierungen zum besseren Verständnis von Daten nutzen
* die Programmiersprache Python und deren Bibliotheken besser kennen lernen
== Zielgruppe
Das Seminar richtet sich an
* alle, die an „Digital Basics: Einführung in die Programmierung mit Python“ teilgenommen haben
* sowie Personen, die ein bisschen Python programmieren können
und die lernen möchten, wie man mit Hilfe von Python Daten auswerten kann.
== Inhalte
* Daten aus Dateien einlesen
* Grundlegende statistische Funktionen
* Verwenden von externen Bibliotheken zur Datenanalyse
* Visualisierung von Daten
== Methoden
* Vortrag
* Übungen
* individuelles Feedback / Support
* Vorstellung der Ergebnisse in der Gruppe
* Diskussion
*Seminardauer:* 5 UE
*Teilnehmerzahl:* 6-20
*Referent:* Christoph Giess, MARS