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sq_02_python_data_science
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Christoph Giess 2024-05-16 11:07:21 +02:00
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= Digital Basics: Data Science mit Python # Digital Basics: Data Science mit Python
== Ziele ## Ziele
Wir werden gemeinsam, Wir werden gemeinsam,
* lernen, wie man Daten automatisiert auswerten kann * lernen, wie man Daten automatisiert auswerten kann
* statistischen Verfahren dafür kennen lernen * statistischen Verfahren dafür kennen lernen
* Visualisierungen zum besseren Verständnis von Daten nutzen * Visualisierungen zum besseren Verständnis von Daten nutzen
* die Programmiersprache Python und deren Bibliotheken besser kennen lernen * die Programmiersprache Python und deren Bibliotheken besser kennen lernen
== Zielgruppe ## Zielgruppe
Das Seminar richtet sich an Das Seminar richtet sich an
* alle, die an „Digital Basics: Einführung in die Programmierung mit Python“ teilgenommen haben * alle, die an „Digital Basics: Einführung in die Programmierung mit Python“ teilgenommen haben
* sowie Personen, die ein bisschen Python programmieren können * sowie Personen, die ein bisschen Python programmieren können
und die lernen möchten, wie man mit Hilfe von Python Daten auswerten kann. und die lernen möchten, wie man mit Hilfe von Python Daten auswerten kann.
== Inhalte ## Inhalte
* Daten aus Dateien einlesen * Daten aus Dateien einlesen
* Grundlegende statistische Funktionen * Grundlegende statistische Funktionen
* Verwenden von externen Bibliotheken zur Datenanalyse * Verwenden von externen Bibliotheken zur Datenanalyse
* Visualisierung von Daten * Visualisierung von Daten
== Methoden ## Methoden
* Vortrag * Vortrag
* Übungen * Übungen
@ -30,8 +30,8 @@ und die lernen möchten, wie man mit Hilfe von Python Daten auswerten kann.
* Diskussion * Diskussion
*Seminardauer:* 5 UE **Seminardauer:** 5 UE
*Teilnehmerzahl:* 6-20 **Teilnehmerzahl:** 6-20
*Referent:* Christoph Giess, MARS **Referent:** Christoph Giess, MARS