sq_02_python_data_science

Skript für Schlüsselqualifikation Data Science mit Python https://moodle.hs-mannheim.de/course/view.php?id=4533

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Christoph Giess a601eee5fc Merged		2023-07-17 18:00:57 +02:00
jupyter_book	Exportieren von Grafiken bei matplotlib & pandas hinzugefügt	2023-07-17 17:50:02 +02:00
.gitignore	_build in .gitignore eingetragen	2023-04-11 13:53:05 +02:00
.hgignore	_build in .hgignore aufgenommen	2023-04-11 13:48:50 +02:00
README.adoc	Schlüsselqulifikation Data Science mit Python	2022-10-10 11:13:41 +02:00
python_data_science.pdf	Anpassung an aktuelles Jupyter	2023-04-11 13:49:33 +02:00

README.adoc

= Digital Basics: Data Science mit Python

== Ziele
Wir werden gemeinsam,
* lernen, wie man Daten automatisiert auswerten kann
* statistischen Verfahren dafür kennen lernen
* Visualisierungen zum besseren Verständnis von Daten nutzen
* die Programmiersprache Python und deren Bibliotheken besser kennen lernen

== Zielgruppe

Das Seminar richtet sich an
* alle, die an „Digital Basics: Einführung in die Programmierung mit Python“ teilgenommen haben
* sowie Personen, die ein bisschen Python programmieren können
und die lernen möchten, wie man mit Hilfe von Python Daten auswerten kann.

== Inhalte

* Daten aus Dateien einlesen
* Grundlegende statistische Funktionen
* Verwenden von externen Bibliotheken zur Datenanalyse
* Visualisierung von Daten

== Methoden

* Vortrag
* Übungen
* individuelles Feedback / Support
* Vorstellung der Ergebnisse in der Gruppe
* Diskussion


*Seminardauer:* 5 UE

*Teilnehmerzahl:* 6-20

*Referent:* Christoph Giess, MARS