gnn/README.md

16 lines
3.5 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters!

This file contains ambiguous Unicode characters that may be confused with others in your current locale. If your use case is intentional and legitimate, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to highlight these characters.

# gnn
Code-Snippets für die Vorlesung "Grundlagen Neuronale Netze" im SS24.
## Aufgaben
| Nr | Aufgabenstellung | Kommentar |
|----|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------|
| 1 | Verändern Sie die Lernregel so, dass es die Perzeptron Lernregel ist. | |
| 2 | Verändern Sie den Backpropagation Algorithmus so, dass er den Gradientenabstieg vollständig mit iRProp macht. | |
| 3 | Implementieren Sie eine Restricted Boltzmann Machine als einfachste Form eines Autoencoders. Am Eingang sollen die MNIST Ziffern angelegt werden. Durch Aktivierung der Hidden Schicht und Rückaktivierung sollten die MNIST Ziffern wieder rekonstruiert werden können. Nun reduzieren Sie die Anzahl der Hidden Neuronen auf 100. Können die Ziffern trotzdem so rekonstruiert werden, dass man sie noch erkennen kann? | |
| 4 | | |
| 5 | | |
| 6 | | |